第1章 第1節 學習說明

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一、學習說明

本題庫均來自海量真實校招面試題目大數據進行的整理,后續也會不斷更新,可免費在線觀看,如需下載,也可點擊進行下載(下載需要用牛幣兌換,一次兌換可永久享受更新版本,如果有更新,會通過牛客站內信發給用牛幣兌換過的同學)

 

需要嚴肅說明的是:面試題庫作為幫助同學準備面試的輔助資料,但是絕對不能作為備考唯一途徑,因為面試是一個考察真實水平的,不是背會了答案就可以的,需要你透徹理解的,否則追問問題答不出來反而減分,畢竟技術面試中面試官最痛恨的就是背答案這個事情了。注:本篇參考回答為優秀學長學姐所寫(傳說中的offer收割機們),不過也可能部分地方有疏漏,如果覺得有問題的,歡迎糾錯,一經采納,還有獎勵哦,糾錯請加qq:1663959531

學完這個題庫,把此題庫都理解透徹應對各家企業面試完全沒有問題。(當然,要加上好的項目以及透徹掌握)


另外,此面試題庫中不包括面試中問到的項目,hr面以及個人技術發展類。


  • 項目是比較個性化的,沒辦法作為一個題庫來給大家參考,但是如果你有一個非常有含金量的項目的話,是非常加分的,而且你的項目可能也會被問的多一些;
  • hr面的話一般來說技術面通過的話個人沒有太大的和公司不符合的問題都能通過;
  • 技術發展類的話這個就完全看自己啦,主要考察的會是你對技術的熱愛和學習能力,比如會問一些你是如何學習xxx技術的,或者能表達出你對技術的熱愛的地方等等。此處不做贅述。


那么拋開這些,算法工程師/機器學習中技術面中考察的占比如下:

 

 

需要注意的是:此圖不絕對,因為實際面試中面試官會根據你的簡歷去問,比如你的項目多可能就問的項目多一些,或者你說哪里精通可能面試官就多去問你這些。而且此圖是根據題庫數據整理出來,并不是根據實際單場面試整理,比如基礎部分不會考那么多,會從中抽著考

 

但是面試中必考的點且占比非常大的有機器學習算法,機器學習和算法

決定你是否能拿sp offer(高薪offer)以及是否進名企的是項目和算法

 

可以看出,算法除了是面試必過門檻以外,更是決定你是否能進名企或高薪offer的決定性因素。

 

另外關于算法部分,想要系統的學習算法思想,實現高頻面試題最優解等詳細講解的話可以報名算法名企校招沖刺班算法高薪校招沖刺班,你將能學到更先進的算法思想以及又一套系統的校招高頻題目的解題套路和方法論。

 

多出來的服務如下:

 

 

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